ketendoКлиническая и экспериментальная тиреоидологияClinical and experimental thyroidology1995-54722310-3787Endocrinology Research Centre10.14341/ket20095130-34ketendo-4486Research ArticleСтатьиArticlesВариабельность сердечного ритма в оценке эффективности терапии болезни Грейвса радиоактивным йодомHeart rate Variability and Efficiency Assessment of Graves' Disease Radioiodine TherapyBudkinaM L-ZolotykhN Y-StronginL G-ShestakovaG V-20091503200951ТОМ 5, №1 (2009)3034Copyright © Budkina M.L., Zolotykh N.Y., Strongin L.G., Shestakova G.V., 20092009Budkina M.L., Zolotykh N.Y., Strongin L.G., Shestakova G.V.Budkina M.L., Zolotykh N.Y., Strongin L.G., Shestakova G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.cet-endojournals.ru/jour/article/view/4486

Сроки перехода в эутиреоз в процессе радиойодтерапии болезни Грейвса индивидуальны и варьируют от нескольких недель до нескольких месяцев, что требует частого контроля уровня гормонов. Целью настоящей работы является оценка возможности использования показателей вариабельности сердечного ритма для динамического контроля функции щитовидной железы после радиойодтерапии. Проведено 114 исследований уровня св. Т4 с параллельной оценкой параметров вариабельности сердечного ритма в процессе лечения (до назначения 131I, через 1, 3, 6, 12 мес) у 77 больных. Из всех показателей были выбраны 2, наиболее тесно коррелирующие с уровнем св. Т4 и относительно независимые между собой. Вся выборка случайным образом была разделена на обучающую (86 исследований) и тестовую (28 исследований). Методом опорных векторов на обучающей выборке найдено решающее правило: f(HR,SDNN) = 0,995 lg(HR) – 0,104 lg(SDNN) – 1,703, где f – показатель функции щитовидной железы; HR – средняя частота сердечных сокращений за 5-минутную запись ЭКГ; SDNN – стандартное отклонение интервалов R-R на зарегистрированной записи ЭКГ; 0,995, 0,104 и 1,703 – поправочные коэффициенты. При f >0, рассчитанным согласно решающему правилу, у исследуемого имеет место тиреотоксикоз; при f <0 тиреотоксикоза не наблюдается. При анализе точности диагностического метода на тестовой выборке были получены следующие результаты: диагностическая чувствительность составила 71%, диагностическая специфичность составила 79%. Таким образом, предлагаемый метод позволяет с высокой вероятностью предполагать ликвидацию тиреотоксикоза или развитие рецидива заболевания после радиойодтерапии. Его использование может оптимизировать контроль функции щитовидной железы, отказавшись от фиксированных сроков определения гормонов.

Time of the transformation to the euthyroid condition after radioiodine therapy of Grave’s disease is individual and deviates from weeks to months, what requires frequent hormones control. The aim of this study was the assessment of possibility to use HRV parameters in dynamic control after the radioiodine therapy. 77 patients were examined with 114 fT4 measurement and HRV parameters recording (before radioiodine administration and in 1, 3, 6, 12 months after). From HRV parameters two were chosen as characterizing the closest correlation with fT4 and relatively independent from each other. The whole sample was divided into the teaching set (86 measurements) and the test set (28 measurements). The decision rule was found by support vector machine in the teaching set asf(HR,SDNN) = 0.995 lg(HR) – 0.104 lg(SDNN) – 1.703, where f is the indicator of the thyroid gland function, HR – heart rate during 5-minute ECG recording; SDNN – standard deviation of RR intervals; 0.995 , 0.104 and 1.703 – correcting coefficients. If f > 0, the thyrotoxicosis takes place in a patient. If f < 0 – there is no thyrotoxicosis. The analysis of diagnostic method precision in testing set gave the following results: diagnostic sensitivity was 71%, the diagnostic specificity 79%. This method can predict thyrotoxicosis elimination or relapse with high possibility. Its use can optimize thyroid function control and refuse from fixed time hormone measurement.

ReferencesБаевский Р.М. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: Метод. реком. // Урал. кард. журн. 2002. № 1. C. 17–31.Баевский Р.М. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: Метод. реком. // Урал. кард. журн. 2002. № 1. C. 17–31.Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use // Eur. Heart. J. 1996. V. 17. P. 354–381.Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use // Eur. Heart. J. 1996. V. 17. P. 354–381.La Rovere M.T., Bigger J.T.Jr., Marcus F.I. et al. Baroreflex sensitivity and heart-rate variability in prediction of total cardiac mortality after myocardial infarction ATRAMI (Autonomic Tone and Reflexes After Myocardial Infarction) Investigators // Lancet. 1998. V. 351. P. 478–484.La Rovere M.T., Bigger J.T.Jr., Marcus F.I. et al. Baroreflex sensitivity and heart-rate variability in prediction of total cardiac mortality after myocardial infarction ATRAMI (Autonomic Tone and Reflexes After Myocardial Infarction) Investigators // Lancet. 1998. V. 351. P. 478–484.Parati G., Mancia G., Di Rienzo M. et al. Cardiovascular variability is/is not an index of autonomic control of circulation // J. Appl. Physiol. 2006. V. 101. P. 676–682.Parati G., Mancia G., Di Rienzo M. et al. Cardiovascular variability is/is not an index of autonomic control of circulation // J. Appl. Physiol. 2006. V. 101. P. 676–682.Cerutti S., Goldberger A.L., Yamamoto Y. Recent Advances in Heart Rate Variability Signal Processing and Interpretation // Transact. Biomedic. Engineer. 2006. V. 53(1). P. 1–3.Cerutti S., Goldberger A.L., Yamamoto Y. Recent Advances in Heart Rate Variability Signal Processing and Interpretation // Transact. Biomedic. Engineer. 2006. V. 53(1). P. 1–3.Barczynski M., Tabor S., Thor P. Evaluation of autonomic nervous function with heart rate variability analysis in patients with hyperthyroidism and during euthyroidism after pharmacologic and surgical treatment // Folia Med. Crakov. 1997. V. 38(3–4). P. 27–35Barczynski M., Tabor S., Thor P. Evaluation of autonomic nervous function with heart rate variability analysis in patients with hyperthyroidism and during euthyroidism after pharmacologic and surgical treatment // Folia Med. Crakov. 1997. V. 38(3–4). P. 27–35Osman F. et al. Heart rate variability and turbulence in hyperthyroidism before, during and after treatment // Am. J. Cardiol. 2004. V. 15(4). P. 94. 465–469.Osman F. et al. Heart rate variability and turbulence in hyperthyroidism before, during and after treatment // Am. J. Cardiol. 2004. V. 15(4). P. 94. 465–469.Burggraaf J. et al. Sympatovagal imbalance in hyperthyroidism // Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 2001. V. 281(1). P. E190–195.Burggraaf J. et al. Sympatovagal imbalance in hyperthyroidism // Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 2001. V. 281(1). P. E190–195.Cacciatory V. et al. Power spectral analysis of heart rate in hyperthyroidism // J. Clin. Endocrinol. Metab.1996. V. 81(8). P. 2828–2835.Cacciatory V. et al. Power spectral analysis of heart rate in hyperthyroidism // J. Clin. Endocrinol. Metab.1996. V. 81(8). P. 2828–2835.Chen J.L. et al. Hyperthyroidism is characterized by both increased sympathetic and decreased vagal modulation of heart rate: evidence from spectral analysis of heart rate variability // Clin. Endocrinol. (Oxf.). 2006. V. 64(6). P. 611–616.Chen J.L. et al. Hyperthyroidism is characterized by both increased sympathetic and decreased vagal modulation of heart rate: evidence from spectral analysis of heart rate variability // Clin. Endocrinol. (Oxf.). 2006. V. 64(6). P. 611–616.Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and pediction Springer – Verlag, 2001. P. 214–216, 371–389.Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and pediction Springer – Verlag, 2001. P. 214–216, 371–389.Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. М., 2002. C. 247–251.Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. М., 2002. C. 247–251.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.